Consumo de alcohol entre adolescentes
y la paradoja de la información

Alcohol Consumption among Adolescents and the Information Paradox

Ángel Belzunegui Eraso, Verónica Díaz Moreno, Inma Pastor Gosálbez,
Anna Sánchez Aragón, Francesc Valls Fonayet y Jorge de Andrés Sánchez

Palabras clave Adolescencia Consumo de sustancias Consumo de alcohol Género Salud

Resumen El alcohol es la sustancia neurotóxica más consumida por los adolescentes. Así, se trata de un tema relevante en la sociología de la salud debido a las consecuencias negativas en esta etapa de formación. Este estudio, basado en una encuesta a 1307 adolescentes de quince a dieciocho años en Tarragona, analiza factores individuales, ambientales e informativos que influyen en tres modalidades de consumo de alcohol. La edad y la influencia de los pares aumentan la probabilidad de consumo, pero no el género. Contrario a lo esperado, aquellos adolescentes que se sienten mejor informados sobre los efectos del consumo no presentan menores tasas de consumo, revelando una «paradoja de la información». Además, se encontró que la información de amigos facilita el consumo, mientras que la información de fuentes formales, como medios de comunicación, inhibe dicho consumo.

Keywords Adolescence Substance Use Alcohol Consumption Gender Health

Abstract Alcohol is the neurotoxic substance that is most frequently consumed by adolescents. Thus, it is a highly relevant topic in the sociology of health given the negative consequences at this stage of development. This study, based on a survey of 1307 adolescents aged 15 to 18 in Tarragona, analyzes individual, environmental and informational factors influencing three types of alcohol consumption. Age and peer influence are found to increase the likelihood of consumption, although gender does not. Contrary to expectations, those adolescents who believe that they are better informed about the effects of consumption do not display lower consumption rates, suggesting an “information paradox”. Furthermore, it was found that information from friends facilitates consumption, whereas information from formal sources, such as the media, inhibits said consumption.

Cómo citar

Belzunegui Eraso, Ángel; Díaz Moreno, Verónica; Gosálbez Pastor, Inma; Sánchez Aragón, Anna; Valls Fonayet, Francesc; Andrés Sánchez, Jorge de (2025). «Consumo de alcohol entre adolescentes y la paradoja de la información». Revista Española de Investigaciones Sociológicas, 190: 21-42. (doi: 10.5477/cis/reis.190.21-42)

La versión en inglés de este artículo puede consultarse en http://reis.cis.es

Ángel Belzunegui Eraso: Universitat Rovira i Virgili | angel.belzunegui@urv.cat

Verónica Díaz Moreno: Universidad Nacional de Educación a Distancia | vdiaz@poli.uned.es

Inma Pastor Gosálbez: Universitat Rovira i Virgili | inma.pastor@urv.cat

Anna Sánchez Aragón: Universitat Rovira i Virgili | annamaria.sanchez@urv.cat

Francesc Valls Fonayet: Universitat Rovira i Virgili | francesc.valls@urv.cat

Jorge de Andrés Sánchez: Universitat Rovira i Virgili | jorge.deandres@urv.cat

Introducción1

La adolescencia representa una fase crucial en el desarrollo de las personas, en la que el consumo de alcohol se convierte en un problema, según la Encuesta Estatal sobre Uso de Drogas en Enseñanzas Secundarias (OEDA, 2022; Leal-López, 2021a). Durante este periodo, los efectos neurotóxicos del alcohol pueden tener graves consecuencias sobre la salud, provocando problemas físicos (Wellman, Sabiston, y Morgenstern, 2022), alteraciones en el desarrollo cerebral y dificultades neurocognitivas (Tong et al., 2022). Además, puede dar lugar a un menor rendimiento académico, conductas sexuales de riesgo, accidentes (Cabrera et al., 2022) y comportamientos de acoso hacia los compañeros (Prignitz et al., 2023). Estos hallazgos justifican la clasificación del abuso de alcohol como una de las principales amenazas para la salud ambiental de los adolescentes (Ortega-García et al., 2019).

Aunque el consumo de alcohol entre los jóvenes ha mostrado una tendencia a la baja desde finales del siglo xx, tanto en España (OEDA, 2022) como a nivel internacional (Gual y Colom, 1997; Leal-López et al., 2021b), el alcohol sigue siendo la sustancia psicoactiva más consumida por los adolescentes (OEDA, 2022). Según datos del Observatorio Español de las Drogas y las Adicciones, el 54,1 % de los alumnos de dieciséis años ha sufrido una intoxicación etílica alguna vez; casi tres de cada diez ha realizado binge drinking (consumo de alcohol en atracón)2 durante el último mes; y el 20,8 % se ha emborrachado en ese mismo plazo temporal (OEDA, 2023), siendo especialmente intensivo el consumo de fin de semana (Calafat et al., 2005; Cortés, Espejo y Giménez, 2007; Sánchez-Quejica et al., 2015).

Ya en el período adolescente, la aceptación social y la disponibilidad ambiental del alcohol favorecen el acceso a su consumo (Sánchez-Aragón et al., 2024). Es en parte por esto que, en los últimos años, se ha intensificado la implementación de estrategias preventivas, muchas de las cuales se centran en informar a los adolescentes sobre los riesgos del abuso de drogas a través de programas escolares (Suárez et al., 2014). De hecho, el 29,6 % de los estudiantes afirma estar completamente informado sobre el consumo de drogas (OEDA, 2023). Esta información, sin embargo, no se ha traducido en menores tasas de consumo, fenómeno al que algunos autores han denominado «la paradoja de la información» (Belzunegui-Eraso et al., 2020).

Lo que se sabe hoy sobre cómo actúa la información en el consumo de sustancias es limitado. Por ello, el objetivo de este trabajo es observar los efectos que tienen las fuentes de información que utilizan los adolescentes en el consumo de alcohol y sus modalidades más extremas. Paralelamente, interesa conocer cómo se modula la influencia de determinadas variables individuales y contextuales en el consumo, una vez introducidas las fuentes de información.

Algunos factores asociados al consumo de alcohol

La literatura científica ha señalado que el consumo de sustancias debe ser comprendido contemplando el contexto ecológico en que se socializa el adolescente, considerando tanto los grupos sociales de los que forma parte como la influencia de estos en sus creencias, valores y actitudes (Pons y Buelga, 2011). Este enfoque sugiere la actuación de factores de riesgo y factores de protección.

Los estudios que han analizado la influencia de los agentes de socialización han confirmado el papel que, a nivel microsocial, desempeña la familia en la relación del menor con las sustancias psicoactivas. La evidencia sugiere que la falta de control parental, la permisividad en la educación y la inconsistencia en el establecimiento de normas son factores que incrementan la probabilidad del consumo de drogas (Jiménez-Iglesias et al., 2013; Cruz-Salmerón et al., 2011). En particular, la ausencia de una adecuada supervisión parental se asocia con un mayor consumo de sustancias (Guo et al., 2011; Perelló, Llorens, y Tortajada, 2008). Así, tanto un estilo de crianza negligente como un enfoque autoritario, caracterizado por reglas rígidas y arbitrarias, actúan como factores de riesgo (Mehanović et al.; 2022; Berge et al., 2016). En contraste, un estilo educativo afectuoso y democrático funciona como un factor de protección (Novak, Maglica y Radetic Paic, 2022; Fuentes et al., 2015; Wray-Lake, Crouter y McHale, 2010).

El comportamiento de los padres con relación al consumo de sustancias también tiene una influencia significativa. La evidencia sugiere que los adolescentes que crecen en hogares donde se consumen drogas tienden a desarrollar una actitud más favorable hacia estas y una menor percepción del riesgo, lo que incrementa su probabilidad de consumir (Obradors-Rial, Ariza y Muntaner, 2014; Urrutia-Pereira et al., 2019).

Aunque el modelo familiar tiene una influencia destacada en la adolescencia temprana (Brown, 2008), el grupo de amigos se convierte en el principal factor influyente en el consumo de alcohol (Helmer et al., 2021; Neighbors et al., 2016). En España, según datos de la encuesta estatal de uso de drogas en jóvenes, el 80,4 % de los estudiantes cuyos amigos –todos o la mayoría– tomaron bebidas alcohólicas en los últimos treinta días también han consumido alcohol en este periodo. En contraste, solo el 39,6 % de los estudiantes en grupos con pocos o ningún amigo bebedor reportan consumo de alcohol (OEDA, 2022).

Las amistades son cruciales para el inicio y mantenimiento del consumo de drogas, ya que compartir estos hábitos facilita la integración social y disminuye el riesgo de rechazo (Gommans et al., 2017; Calero et al., 2022). Los motivos para beber son divertirse, desconectar de los problemas cotidianos o relajarse (Smit et al., 2022; Patrick et al., 2024) o, en otros casos, escapar de emociones como el estrés, la ansiedad, la tristeza, el nerviosismo o la soledad (Cano et al., 2012).

De entre las características de personalidad, los jóvenes que presentan rasgos como inestabilidad emocional, baja autoestima, impulsividad y baja tolerancia a la frustración son más vulnerables al consumo (Melguizo-Ibáñez et al., 2023). Estos adolescentes, a menudo, son poco tolerantes al aburrimiento y muestran una necesidad constante de estímulos, lo que los impulsa a buscar experiencias nuevas y de mayor riesgo (Pérez de Albéniz-Garrote, Medina-Gómez y Rubio-Rubio, 2019). Otros factores que juegan un rol significativo en el consumo de sustancias son la irritabilidad y el cuestionamiento de normas sociales. La irritabilidad se relaciona de manera bidireccional con el consumo de alcohol, ya que una mayor irritabilidad puede facilitar el consumo y, a su vez, el consumo de alcohol puede desencadenar comportamientos irritables (Nawi et al., 2021). Además, la tendencia a cuestionar las normas, incluida la regulación sobre el consumo de sustancias, puede facilitar el inicio del consumo (Bousoño et al., 2021). Similarmente, el consumo de alcohol puede fomentar comportamientos antisociales, estableciendo un ciclo de influencia mutua (Cabrera et al., 2022; Prignitz et al., 2023).

Las prácticas religiosas influyen en los comportamientos y actitudes de los adolescentes, fomentando estilos de vida saludables y fortaleciendo la resistencia a conductas de riesgo (Afifi et al., 2020; Andrés-Sánchez y Belzunegui-Eraso, 2022). En estudios centrados en España, las estrictas normas que prohíben el uso de alcohol explican la capacidad especial de la religión islámica para proteger contra su consumo (Charro-Baena et al., 2019). En cuanto al sexo, la Encuesta ESTUDES (OEDA, 2023) revela la tendencia creciente en la incorporación de las chicas al consumo de drogas legales, sobrepasando a los chicos en consumo de alcohol. Un dato ilustrativo es la participación de las chicas en la práctica del botellón en porcentajes que superan al de los chicos (OEDA, 2023).

Junto a estos factores individuales, la percepción de riesgo desempeña un papel crucial en el inicio del consumo de sustancias. En general, cuando los jóvenes perciben que el riesgo asociado es bajo, la probabilidad de consumo aumenta (OEDA, 2023). A pesar de que, por diferentes vías, el adolescente recibe numerosos mensajes acerca de los efectos negativos del consumo de drogas, como la adicción y la dependencia, a menudo prevalece una actitud despreocupada. Esto se relaciona con lo que se conoce como la «ilusión de invulnerabilidad», una característica del pensamiento adolescente (Mietzel, 2005), un tipo de percepción de la realidad que lo lleva a pensar que las consecuencias negativas del consumo de sustancias solo pueden ocurrirles a otros (Lapsley y Hill, 2010). Algunos estudios sostienen que esta creencia contribuye a que, a pesar de estar informados, los adolescentes sigan consumiendo sustancias (Pons y Buelga, 2011), lo que se ha denominado la «paradoja de la información» (Belzunegui-Eraso et al., 2020), como ya se ha comentado en párrafos anteriores.

Según los datos recogidos en la encuesta ESTUDES (OEDA, 2022), entre las conductas de consumo de drogas que los estudiantes de 14-18 años asocian a un menor riesgo se encuentra tomar cinco o seis cañas/copas de bebidas alcohólicas en fin de semana (56,5 %). Las drogas de comercio legal (alcohol, tabaco e hipnosedantes) se perciben menos peligrosas que las sustancias ilícitas diferentes al cannabis. En todas las prácticas de consumo, salvo algunas excepciones, la percepción de riesgo aumenta con la edad, siendo la sensación de peligrosidad mayor en el tramo de los dieciocho años. Algunos estudios también han hallado diferencias significativas en función del consumo propio, de manera que los consumidores de alcohol lo perciben menos peligroso que los no consumidores (Salamó-Avellaneda, Gras-Pérez y Font-Mayolas, 2010).

García del Castillo, García del Castillo-López y López-Sánchez (2014) llaman la atención sobre el hecho de que la información que reciben los jóvenes sobre el consumo de alcohol suele ser contradictoria. Por un lado, las campañas publicitarias asocian el consumo de alcohol con experiencias placenteras, acompañadas del mensaje «disfruta de un consumo responsable», que busca promover una ingesta moderada. Por otro lado, los programas de prevención en los centros educativos se centran, a menudo, en mensajes basados en el enfoque de apelación al miedo (fear appeals). Musitu (2014) sostiene que el discurso preventivo sobre los perjuicios del alcohol confronta con el denominado «presentismo vitalista» que caracteriza a los adolescentes (Megías et al., 2006). Por su parte, desde un enfoque más genérico, Martínez-Oró y Romaní (2016) han criticado la orientación prohibicionista que ha provocado la estigmatización de las personas consumidoras con consecuencias no previstas, entre ellas su discriminación.

Materiales y metodología

Diseño y muestra

Estudio transversal y correlacional a partir de un cuestionario administrado a estudiantes de secundaria de Tarragona, cuyas características demográficas se muestran en la tabla 1. La encuesta se realizó en febrero-marzo de 2023, dirigida a adolescentes en el último curso de Educación Secundaria Obligatoria, en Bachillerato o en cursos de Formación Profesional. El cuestionario se cumplimentó en línea bajo supervisión. El tamaño muestral fue N=1307 y el margen de error del 2,6 %. El 46,5 % de las respuestas corresponden a chicas, y el 51,2 % a chicos, con edades comprendidas entre los quince y los dieciocho años (un 2,3 % no contesta). La edad media fue 16,4 años (SD=0,96).

Hipótesis

Se formulan tres hipótesis específicas:

La H1 afirma la existencia de diferencias estadísticamente significativas en el consumo de alcohol, atendiendo a la edad y el sexo de los adolescentes.

La H2 expresa que la influencia de los iguales destaca como factor de riesgo de consumo de alcohol y de sus modalidades más intensivas.

La H3 considera que la información sobre el consumo de sustancias basada, mayoritariamente, en fuentes no supervisadas es un facilitador del consumo de alcohol.

Análisis de los datos

Definición de las variables y medidas

Las variables dependientes de este estudio son las modalidades de consumo de alcohol (véase cuadro 1).

Los factores explicativos se definieron a partir de variables clasificadas como variables individuales (sexo, edad, conformidad normativa e irritabilidad), variables de entorno (centro educativo, familia y amigos) y variables informativas (percepción de la calidad de la información y fuente de información) (véase cuadro 2). La tabla 1 muestra las frecuencias de los ítems englobados en estos constructos.

Análisis estadístico

En un primer paso, se midió la fiabilidad de las escalas de los factores IRRITABILIDAD, APOYO_CENT, CONTROL_P e INFL_PARES. Utilizamos medidas convencionales como el alfa de Cronbach (α), la fiabilidad convergente (FC), la varianza media extraída (VME) y las cargas factoriales de los indicadores para cada variable latente. Las escalas se consideran fiables si α y CR > 0,7, VME > 0,5, y las cargas factoriales son al menos 0,6.

Posteriormente, se realizó un análisis de correlación entre las variables del consumo de alcohol y sus variables explicativas. Dada la naturaleza ordinal de las variables, se calculó la correlación Rho de Spearman (ρ), que es una prueba no paramétrica. Para IRRITABILIDAD, APOYO_CENT, CONTROL_P e INFL_PARES, se consideraron las puntuaciones factoriales como valores. Las variables dicotómicas fueron utilizadas como variables dummies (Suites, 1957 [2012]).

Además, se realizaron tres regresiones logísticas ordenadas para examinar la relación entre el CONSUMO, la BORRACHERA y el BINGE y los factores individuales, ambientales e informativos. Estas regresiones se construyeron en dos etapas. Inicialmente se introdujeron los factores individuales y ambientales para evaluar su relevancia en los hábitos de consumo de alcohol. Posteriormente, se incorporaron las variables vinculadas a la información.

Además del análisis convencional de la significación de los coeficientes de regresión, se compararon los valores del criterio de información de Akaike, el criterio de Schwartz y el criterio de Hannan-Quinn entre el modelo que excluye las variables relacionadas con la información y el modelo que las incluye. La inclusión de variables informativas dio lugar a una disminución de las medidas de Akaike, Schwartz y Hannan-Quinn, situación que se considera positiva en la evaluación del modelo, como queda recogido en las tablas 3 a 5.

Resultados

Análisis descriptivo de las variables
y fiabilidad de las escalas

En cuanto a la prevalencia de consumo, la tabla 1 muestra que el 38,4 % de los adolescentes declara haber consumido alcohol en los últimos treinta días. Asimismo, el 17,3 % afirma haberse emborrachado en el último mes, y el 22,5 % indica haberse dado atracones de alcohol en los últimos treinta días.

En cuanto al nivel de información declarado por los adolescentes encuestados, el 36,7 % se considera muy informado y el 42,1 % completamente informado sobre el consumo de sustancias. En cuanto a las fuentes de información, la mayoría declara que se informa en los centros educativos (66,3 %), en Internet (65,9 %) y por medio de los padres o tutores legales (62,4 %). Un 55 % lo hace a través de los medios de comunicación convencionales, el 44,7 % por sus compañeros/as y el 23,4 % por sus hermanos/as.

Las escalas mostraron consistencia, especialmente en el caso del control parental, la influencia de los compañeros y la irritabilidad, donde las cargas factoriales de los indicadores superan 0,6 e incluso 0,7. Los valores de alfa de Cronbach (α) y fiabilidad compuesta (FC) son ambos superiores a 0,7, mientras que la varianza media extraída (VME) supera 0,5. En la escala de conformidad normativa, el VME es ligeramente inferior a 0,5. Sin embargo, a pesar de no ser un resultado óptimo, se puede aceptar la consistencia de la escala debido a que el FC supera significativamente 0,6 (Lam, 2012).

Una situación similar se observa en el caso del apoyo del centro educativo percibido. El bajo valor de VME (0,49) se compensa con los altos valores observados en el alfa de Cronbach (α) y la fiabilidad compuesta (FC). Las cargas factoriales de esta variable latente son adecuadas, ya que todas superan 0,6. Según Hair y Alamer (2022), este valor podría justificarse por los buenos resultados observados en el α y el CR.

Análisis correlacional entre los factores explicativos y las variables de consumo

En cuanto a los factores individuales, el análisis bivariado revela que la edad y la irritabilidad están correlacionadas con todas las formas de consumo de alcohol examinadas (véase tabla 2). La CU_NORMAS también muestra una correlación positiva significativa con el CONSUMO y con el BINGE, y una correlación más moderada con la BORRACHERA. El sexo no presenta diferencias estadísticamente significativas con las modalidades de consumo de alcohol.

En cuanto a las variables ambientales, la influencia de los iguales y ser musulmán son las más relevantes. La asociación entre INFL_PARES y los ítems de consumo de alcohol es positiva, con correlaciones cercanas a 0,2 (p<0,001). Identificarse con el islam se relaciona significativamente de forma negativa con las tres variables dependientes.

En cuanto a la correlación entre el control parental y los distintos modos de consumo, las correlaciones no son significativas excepto para el consumo de borrachera. El apoyo del centro escolar muestra una correlación negativa con el consumo, como era de esperar, pero esta relación tampoco es significativa.

Las variables relacionadas con la información sobre el consumo de sustancias ofrecen resultados interesantes. Por un lado, el nivel de información percibido sobre el consumo de sustancias no presenta una correlación significativa con las distintas modalidades de consumo de alcohol.

Cuando la información procede mayoritariamente de los amigos o de los hermanos, hay correlaciones estadísticamente significativas con los consumos; cuando proviene de Internet, correlaciona significativamente con CONSUMO y con BORRACHERA.

También hay que reconocer que obtener información mayoritariamente por el centro escolar, por los padres y por los medios de comunicación no presenta correlaciones significativas.

Análisis de regresión de las variables
de consumo

En las tablas 3, 4 y 5 se muestran los resultados de los ajustes de CONSUMO, BORRACHERA y BINGE DRINKING, respectivamente, utilizando regresiones logit ordenadas. Se puede observar que los ajustes de los tres tipos de consumo de alcohol, sin la inclusión de variables relacionadas con la información, proporcionan modelos estadísticamente significativos.

Sin embargo, en todos los tipos de consumo, incluir variables relacionadas con la información disponible del adolescente proporciona un ajuste de mejor calidad. Los cocientes de máxima verosimilitud aumentan, con p<0,001, y del mismo modo, los criterios de información de Akaike, Schwartz, y Hannan y Quinn de los modelos siempre disminuyen, condición que lleva a elegir el modelo que incluye las variables sobre información.

En cuanto a las variables individuales, el sexo no presenta significación estadística. Por otro lado, la edad parece ser la variable más relevante, mostrando una relación positiva con las variables de consumo en todos los casos.

La disconformidad con las normas aparece como un facilitador del consumo en CONSUMO (OR=1,185, p=<0,001) y en BINGE (OR=1,183, p=0,001), pero no para la BORRACHERA. La irritabilidad es factor de riesgo en todos los tipos de consumo de alcohol (CONSUMO, OR=1,123, p=0,007; BORRACHERA, OR=1,246, p<0,001; BINGE, OR=1,126, p=0,014).

En relación con las variables ambientales, el control parental sugiere que puede tener una capacidad protectora significativa hacia el consumo de BORRACHERA (OR=0,843; p=0,036) y de BINGE (OR=0,859; p=0,040). El apoyo del centro educativo muestra una capacidad protectora solo significativa para BORRACHERA (OR=0,896; p=0,045).

Sin duda, entre los factores ambientales, los dos más relevantes para el consumo de alcohol son la influencia de los iguales, que actúa como un elemento facilitador (CONSUMO: OR=1,234; p<0,001); BORRACHERA: OR=1,240; p<0,001); BINGE: OR=1,321; p<0,001). Ser musulmán es un fuerte inhibidor (CONSUMO: OR=0,134; p<0,001); BORRACHERA: OR=0,250; p<0,001); BINGE: OR=0,212; p<0,001).

El nivel de información que los adolescentes afirman tener sobre las consecuencias del consumo de sustancias no llega a tener influencia en las modalidades de consumo de alcohol. No hay diferencias estadísticamente significativas entre los que consideran estar bien informados y los que no.

La información procedente del centro educativo y de los padres puede tener cierta capacidad protectora frente al consumo de alcohol, ya que tienen OR<1, pero no es significativa. Asimismo, las Odds ratio alcanzadas por la información procedente de Internet sugieren que esta fuente de información puede actuar como potenciadora de todas las modalidades de consumo de alcohol examinadas en este trabajo. Sin embargo, tampoco muestra significación estadística.

La información procedente de los medios de comunicación convencionales tiene un efecto protector significativo ante el consumo excesivo de alcohol (BORRACHERA: OR=0,774; p=0,022); BINGE: OR=0,729; p=0,002). Por otro lado, la información procedente de los hermanos, y especialmente de los iguales, tiene un claro efecto facilitador en todas las modalidades de consumo de alcohol analizadas.

La información obtenida de los iguales es, sin duda, la fuente con mayor impacto en todas las modalidades de consumo. Así, en CONSUMO, su OR=1,422 (p<0,001), en BORRACHERA, la OR=1,542 (p<0,001), y en BINGE, la OR=1,621 (p<0,001).

Discusión

Existe una correlación estadísticamente significativa entre la edad y las modalidades de consumo, las cuales aumentan a medida que los adolescentes crecen, como ha sido ampliamente documentado en la literatura (De Looze et al., 2017; López-Larrosa y Rodríguez-Arias, 2010). Asimismo, los adolescentes con mayor irritabilidad muestran mayores prevalencias de consumo de alcohol, tal como constatan trabajos como el de Méndez-Garrido y Azaustre-Lorenzo (2016). La disconformidad normativa también correlaciona con los consumos, aunque de forma más moderada, conclusión que también se recoge en Rubio et al. (2022).

Un mayor control y apoyo parental actúa como un factor protector ante los consumos más extremos de alcohol, tal como ya exploraron Berge et al. (2016) o García-Barba et al. (2018). Por el contrario, la influencia de los iguales presenta correlaciones de signo positivo con los consumos, en la línea que describen Pons y Buelga (2011), Talbott et al. (2008), Song et al. (2012) o Burk et al. (2012). Por otro lado, ser musulmán correlaciona negativamente, como ya constataron King y Roeser (2009) y De Andrés y Belzunegui (2022), no existiendo entre consumos y otras identificaciones religiosas.

La gran mayoría de los adolescentes (alrededor del 80 %) se considera bien informado sobre el consumo de sustancias. Sin embargo, la falta de correlación entre el nivel de información percibido y el consumo de alcohol sugiere que esta percepción no es un factor determinante para explicar los distintos grados de consumo de alcohol. Esta constatación lleva a pensar en la necesidad de evaluar la procedencia de dicha información para determinar si influye en los patrones de consumo (Belzunegui et al., 2020) y la subestimación de los riesgos asociados, en paralelo a lo que ya expusieron García del Castillo, García del Castillo-López y López-Sánchez (2014).

La información proporcionada por los centros y los padres, a pesar de tener una OR<1, no tiene significación estadística para ser considerada un factor protector frente al consumo de alcohol. Del mismo modo, la información proporcionada por Internet, a pesar de presentar una OR>1, tampoco es significativa. Dado que estas son las principales fuentes de información para los adolescentes, su falta de significatividad cuestiona las fuentes de información de los modelos de prevención, una crítica que ya han señalado otros estudios. Villanueva y Duque (2022: 92), tras revisar múltiples intervenciones en centros escolares, concluyen que:

Las intervenciones basadas en la transmisión de información no son eficaces más allá de aumentar el conocimiento. La información por sí sola no genera cambios del comportamiento.

La información procedente de los medios de comunicación convencionales, que se asume como información supervisada, podría actuar como factor protector frente al consumo excesivo de alcohol si presenta mensajes bien informados y sin alarmismos, como sugieren Córdoba, Camarelles y San José (2017), aunque, por otra parte, determinados mensajes minimizan el riesgo del consumo, confiriendo a los medios convencionales un papel contradictorio. Sin embargo, la información procedente de los hermanos y, especialmente, de compañeros y amistades, actúan como facilitadores del consumo de alcohol, constando la importancia de la influencia de los modelos sociales (Mezquita et al., 2006).

Conclusiones

En este análisis se ha constatado el efecto de distintos factores como predictores del consumo de alcohol, tales como la edad, la influencia de los pares y el hecho de informarse sobre el consumo de sustancias a través de canales informales. Además, la irritabilidad aumenta la probabilidad de consumo, mientras que el control parental tiene un efecto protector frente determinadas modalidades más agresivas de consumo de alcohol, como la borrachera. Por otro lado, se ha concluido que el sexo, el apoyo del centro educativo o los canales formales de información no guardan relación con el consumo.

Se ha podido constatar también que el consumo de alcohol entre adolescentes es independiente del grado en que se consideran informados, un tema a seguir explorando en futuras investigaciones, centrando la mirada en la calidad de información que éstos manejan. Aunque los adolescentes reportan estar bien informados sobre los efectos del alcohol, esta percepción no disminuye el consumo. De hecho, la información proveniente de amigos y hermanos actúa como un facilitador del consumo, mientras que la información de fuentes formales como los medios de comunicación o los centros educativos puede inhibir el consumo, pero no de manera estadísticamente significativa. Este hallazgo es relevante por cuanto interroga la organización y planificación de la prevención frente a los consumos.

En resumen, aunque los adolescentes están cada vez más informados sobre los peligros del alcohol, esta información por sí sola no es suficiente para reducir el consumo. Esto sugiere que las estrategias preventivas deberían enfocarse no solo en la difusión de información, sino en abordar la influencia social y otros factores de riesgo personales y contextuales (clase social, estatus ocupacional de los padres/madres, particularmente).

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Cuadro 2. Variables independientes en el análisis (Continuación)

Tabla 1. Porcentajes de respuestas de las variables utilizadas en el análisis (%)

Variables explicadas	Nunca	Entre 1 y 2 veces	Entre 3 y 9 veces	Entre 10 y 20 veces	Más de 20 veces	NC
CONSUMO	58,2	28,6	8,1	0,6	1,1	3,4
BORRACHERA	78,7	14,7	1,6	0,1	0,9	3,9
BINGE	73,2	17,3	3,9	0,4	0,9	4,3
Variables explicativas
SEXO Mujer (46,5 %) Hombre (51,2 %) NC/otro (2,3 %)	EDAD ≥17 años (43,8 %) <17 años (53,6 %) NC (2,6 %)
IQ3: Conformidad normativa	Totalmente en desacuerdo	Muy en desacuerdo	Ni de acuerdo ni en desacuerdo	Muy de acuerdo	Totalmente de acuerdo	NC
CU_NORMAS_1	13,9	19,6	34,9	13,2	8,7	9,7
CU_NORMAS_2	11,1	14,8	22,5	27,8	16,2	7,6
CU_NORMAS_3	4,8	7,4	29,5	29,4	19,6	9,4
CU_NORMAS_4	4,4	7,2	23,9	30,9	24,9	8,6
CU_NORMAS_5	5,6	6,7	18,6	31,6	30,4	7,2
CU_NORMAS_6	8,3	9,9	29,9	23,6	20,4	7,9
CU_NORMAS_7	4,8	6,7	26,1	25,3	29,3	7,8
IQ4: Irritabilidad	Casi nunca	Rara vez	A veces	A menudo	Casi siempre	NC
IRRITABILIDAD_1	13,0	20,6	26,8	21,7	13,4	4,5
IRRITABILIDAD_2	33,0	26,7	16,5	11,8	7,4	4,7
IRRITABILIDAD_3	42,2	24,2	13,8	8,3	6,9	4,7
IRRITABILIDAD_4	51,3	21,4	13,2	4,1	5,0	4,9
IRRITABILIDAD_5	49,7	21,4	13,2	5,7	5,0	5,1
IQ5: Apoyo del centro educativo	Totalmente en desacuerdo	Muy en desacuerdo	Ni de acuerdo ni en desacuerdo	Muy de acuerdo	Totalmente de acuerdo	NC
APOYO_CENT_1	4,5	8,9	30,1	35,7	17,4	3,4
APOYO_CENT_2	2,1	3,1	10,8	33,7	47,1	3,1
APOYO_CENT _3	5,8	9,7	30,9	32,8	17,6	3,1
APOYO_CENT _4	6,1	11,6	30,8	32,1	15,3	4,1
APOYO_CENT _5	7,4	10,6	34,6	28,1	15,5	3,8
IQ6: Control parental	No se aplica en absoluto a mi	No se aplica bien a mi	Se aplica bastante bien a mi	Se aplica muy bien a mi	NC
CONTROL_P_1	0,6	2,8	26,6	65,5	4,6
CONTROL_P_2	4,2	8,7	41,9	38,4	6,8
CONTROL_P_3	4,9	10,4	39,8	37,6	7,2
CONTROL_P_4	7,3	14,1	36,2	34,3	8,2
CONTROL_P_5	3,5	6,2	23,1	59,1	8,1
CONTROL_P_6	2,9	4,4	21,9	63,1	7,6
CONTROL_P_7	3,3	6,9	26,3	57,8	5,7
CONTROL_P_8	10,6	17,3	34,9	29,0	8,1
IQ7: Influencia de los pares	Totalmente en desacuerdo	Muy en desacuerdo	Ni de acuerdo ni en desacuerdo	Muy de acuerdo	Totalmente de acuerdo	NC
INFL_PARES_1	83,1	6,4	3,5	1,2	1,8	4,1
INFL_PARES_2	76,4	9,9	6,1	1,9	1,3	4,4
INFL_PARES_3	85,0	4,4	3,3	1,4	1,5	4,4
INFL_PARES_4	80,6	8,3	4,1	0,5	1,8	4,7
IQ8: Religión
1. Católico/a (34,6 %) 2. Evangélico/a (3,1 %) 3. Islam (10,3 %) 4. Ortodoxo/a (2,9 %)	5. Otra (1,8 %) 6. No me identifico con ninguna religión (44,6 %) 7. NC (2,7 %)
IQ9: NIVEL_INF (Nivel de información)	Completamente desinformado/a	Muy desinformado/a	Ni informado/a ni desinformado/a	Muy informado/a	Completamente informado/a	NC
	2,2	3,2	10,5	36,7	42,1	5,3
Mi información sobre consumo de sustancias proviene de:	Sí	No	NC
Internet	65,9	27,2	6,9
Centro educativo	66,3	26,8	6,9
Padres/tutores legales	62,4	29,9	7,7
Hermanos/as	23,4	68,3	8,3
Pares y amigos	44,7	47,1	8,2
Mas-media	55,1	37,0	7,9

Notas: (a) Las cantidades vienen en porcentaje.

Fuente: Elaboración propia.

Tabla 3. Resultados de las regresiones logísticas ordenadas sobre CONSUMO

Factores	Modelo sin variables de información			Modelo con variables de información
Individual	OR	p-value	IC (95 %)	OR	p-value	IC (95 %)
SEXO	1.044	0.599	[0.889, 1.226]	1.029	0.746	[0.867, 1.220]
EDAD	1.698**	<0.001	[1.453, 1.984]	1.690**	<0.0001	[1.434, 1.992]
CU_NORMAS	1.189**	<0.001	[1.094, 1.292]	1.185**	0.000	[1.086, 1.294]
IRRITABILIDAD	1.126**	0.004	[1.039, 1.221]	1.123**	0.007	[1.032, 1.222]
Entorno	OR	p-value	IC (95 %)	OR	p-value	IC (95 %)
APOYO_CENT	0.939	0.133	[0.865, 1.019]	0.924	0.075	[0.847, 1.008]
CONTROL_P	1.070	0.258	[0.951, 1.205]	0.966	0.603	[0.846, 1.102]
INFL_PARES	1.282**	<0.001	[1.188, 1.384]	1.234**	<0.001	[1.136, 1.342]
ISLAM	0.189**	<0.001	[0.112, 0.318]	0.134**	<0.001	[0.068, 0.261]
Información	OR	p-value	IC (95 %)	OR	p-value	IC (95 %)
NIVEL_INF	-	-	-	1.291	0.195	[0.878, 1.899]
INTERNET	-	-	-	1.042	0.679	[0.859, 1.263]
CENTRO EDUCATIVO	-	-	-	0.857	0.112	[0.708, 1.037]
PADRES	-	-	-	0.913	0.353	[0.754, 1.106]
HERMANOS	-	-	-	1.304**	0.008	[1.073, 1.584]
PARES	-	-	-	1.422**	<0.001	[1.197, 1.690]
MEDIA	-	-	-	0.891	0.197	[0.747, 1.062]
Pseudo-R2	9.73			Pseudo-R2		11.99
Akaike	1733.119			Akaike		1585.893
Schwartz	1791.758			Schwartz		1677.514
Hannan-Quinn	1755.429			Hannan-Quinn		1620.859
LR-ratio	184.26**			LR-ratio		210.99**

Nota: «*» y «**» representa significatividad estadística a nivel 5 % y 1 %, respectivamente.

Fuente: Elaboración propia.

Tabla 4. Resultados de las regresiones logísticas ordenadas sobre BORRACHERA

Factores	Modelo sin variables de información			Modelo con variables de información
Individual	OR	p-value	IC (95 %)	OR	p-value	IC (95 %)
SEXO	0.873	0.177	[0.717, 1.063]	0.903	0.342	[0.731, 1.115]
EDAD	1.381**	0.001	[1.141, 1.670]	1.378**	0.002	[1.124, 1.689]
CU_NORMAS	1.111*	0.044	[1.003, 1.231]	1.075	0.192	[0.964, 1.200]
IRRITABILIDAD	1.236**	<0.001	[1.124, 1.360]	1.246**	<0.001	[1.126, 1.379]
Entorno	OR	p-value	IC (95 %)	OR	p-value	IC (95 %)
APOYO_CENT	0.895*	0.029	[0.810, 0.989]	0.896*	0.045	[0.804, 0.997]
CONTROL_P	0.914	0.205	[0.795, 1.051]	0.843*	0.036	[0.719, 0.989]
INFL_PARES	1.304**	<0.001	[1.199, 1.418]	1.240**	<0.001	[1.130, 1.361]
ISLAM	0.350	<0.001	[0.201, 0.612]	0.250**	<0.001	[0.120, 0.520]
Información	OR	p-value	IC (95 %)	OR	p-value	IC (95 %)
NIVEL_INF	-	-	-	1.138	0.585	[0.715, 1.812]
INTERNET	-	-	-	1.264	0.070	[0.981, 1.628]
CENTRO EDUCATIVO	-	-	-	0.853	0.179	[0.676, 1.075]
PADRES	-	-	-	0.882	0.297	[0.697, 1.117]
HERMANOS	-	-	-	1.399**	0.005	[1.107, 1.767]
PARES	-	-	-	1.542**	<0.001	[1.242, 1.915]
MEDIA	-	-	-	0.774*	0.022	[0.621, 0.964]
Pseudo-R2	9.81			Pseudo-R2		13.61
Akaike	1029.339			Akaike		926.0677
Schwartz	1087.953			Schwartz		1017.731
Hannan-Quinn	1051.641			Hannan-Quinn		961.0467
LR-ratio	109.46**			LR-ratio		139.92**

Nota: «*» y «**» representa significatividad estadística a nivel 5 % y 1 %, respectivamente.

Fuente: Elaboración propia.

Tabla 5. Resultados de las regresiones logísticas ordenadas sobre BINGE

Factores	Modelo sin variables de información			Modelo con variables de información
Individual	OR	p-value	IC (95 %)	OR	p-value	IC (95 %)
SEXO	0.995	0.957	[0.829, 1.194]	0.983	0.861	[0.808, 1.195]
EDAD	1.408**	0.000	[1.180, 1.680]	1.437**	<0.001	[1.191, 1.735]
CU_NORMAS	1.203**	0.000	[1.093, 1.324]	1.183**	0.001	[1.068, 1.309]
IRRITABILIDAD	1.121*	0.013	[1.024, 1.227]	1.126*	0.014	[1.024, 1.239]
Entorno	OR	p-value	IC (95 %)	OR	p-value	IC (95 %)
APOYO_CENT	0.921	0.082	[0.839, 1.011]	0.914	0.076	[0.827, 1.009]
CONTROL_P	0.957	0.505	[0.841, 1.089]	0.859*	0.040	[0.743, 0.993]
INFL_PARES	1.353**	<0.001	[1.248, 1.467]	1.321**	<0.001	[1.211, 1.442]
ISLAM	0.295**	<0.001	[0.170, 0.514]	0.212**	<0.001	[0.103, 0.437]
Información	OR	p-value	IC (95 %)	OR	p-value	IC (95 %)
NIVEL_INF	-	-	-	1.462	0.093	[0.938, 2.278]
INTERNET	-	-	-	1.053	0.648	[0.842, 1.318]
CENTRO EDUCATIVO	-	-	-	0.950	0.645	[0.765, 1.181]
PADRES	-	-	-	0.948	0.629	[0.762, 1.179]
HERMANOS	-	-	-	1.326*	0.012	[1.065, 1.651]
PARES	-	-	-	1.621**	<0.001	[1.327, 1.980]
MEDIA	-	-	-	0.729**	0.002	[0.596, 0.891]
Pseudo-R2	9.17			Pseudo-R2		13.15
Akaike	1276.294			Akaike		1154.472
Schwartz	1334.871			Schwartz		1246.073
Hannan-Quinn	1298.585			Hannan-Quinn		1189.432
LR-ratio	126.49**			LR-ratio		169.16**

Nota: «*» y «**» representa significatividad estadística a nivel 5 % y 1 %, respectivamente.

Fuente: Elaboración propia.

Recepción: 23/02/2024

Revisión: 01/08/2024

Aprobación: 11/10/2024