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"Gateway Conspiracy": La desconfianza en la pandemia por COVID-19 como puerta de entrada a teorías de la conspiración

Autores/as

Palabras clave:

teorías de la conspiración, twitter, análisis de redes, datos masivos, sociología, Redes Sociales

Resumen

El artículo examina cómo la desconfianza hacia la pandemia de COVID-19 ha servido como catalizador para la difusión de teorías conspirativas. Se discute la naturaleza de las teorías conspirativas, su relación con la desconfianza institucional y su representación en redes sociales. La metodología del estudio incluye el análisis de hashtags de más de dos millones de tuits para entender, a través del análisis de redes, cómo se relacionan distintas teorías conspirativas y cómo ciertas teorías actúan como "puertas de entrada" a otras. Los resultados sugieren que hay conexiones lógicas entre diferentes teorías conspirativas, influidas por la desconfianza hacia instituciones específicas y amplificadas por la crisis de la COVID-19. Se concluye que la combinación de teorías conspirativas no es aleatoria, sino que sigue una lógica interna basada en la desconfianza.

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Biografía del autor/a

Alba Taboada-Villamarín, Universidad Autónoma de Madrid

Alba Taboada es graduada en Sociología por la Universidad Complutense de Madrid y obtuvo su Máster en Big Data Science en la Universidad de Navarra. Investiga e imparte docencia en la Universidad Autónoma de Madrid como contratada predoctoral (FPI) donde realiza su tesis doctoral en Big Data, Inteligencia Artificial y Ciencias Sociales. Su investigación se centra en nuevos enfoques metodológicos utilizando datos masivos y Machine Learning aplicados a las Ciencias Sociales. Sus intereses incluyen temas como salud, discursos de odio en línea, fake news, teorías de la conspiración, desconfianza en sistemas científicos y COVID-19, así como estudios de ciencia, tecnología y sociedad. Obtuvo la Beca de formación  en el Centro de Investigaciones Sociológicas (CIS) promoción 2022. Actualmente trabaja activamente en  dos proyectos de investigación financiados por el Plan Nacional de I+D.

Cristóbal Torres-Albero

Cristóbal Torres Albero es catedrático de universidad y director del Departamento de Sociología de la Autónoma de Madrid. Su campo de trabajo académico habitual es el análisis del conjunto de fenómenos sociales asociados al actual desarrollo de la sociedad de la información y del conocimiento. Sobre estas cuestiones ha publicado una docena de libros en las principales editoriales españolas en ciencias sociales (Alianza Universidad, Siglo XXI, CIS), entre los que sobresalen la edición de obras de referencia como el Diccionario de Sociología publicado por Alianza Editorial o España 2015. Situación social editado por el CIS, que recibió el premio al mejor libro de ciencias sociales en los XIX (2016) Premios Nacionales de Edición Universitaria (UNE). También es autor de más de cien artículos, capítulos de libros o workings papers publicados en revistas o editoriales nacionales e internacionales, incluyendo prestigiosas revistas indexadas en el Journal Citation Report y en Scopus.

Citas

Ball, J. (2023). The Other Pandemic: How QAnon Contaminated the World. Londres: Bloomsbury.

Bastian, Mathieu; Heymann, Sébastien; Jacomy, Mathieu (2009). "Gephi: An Open Source Software for Exploring and Manipulating Networks." Tercera Conferencia Internacional ICWSM, 3(1), 361-362. doi: 10.13140/2.1.1341.1520.

Ben-Itto, H. (2020). The Lie That Will Not Die. The Protocols of the Elders of Zion. Elstree: Vallentine Mitchell.

Bromley, D., & Richardson, J. (2023). The QAnon conspiracy narrative: Understanding the social construction of danger. En M. K. Miller, The Social Science of QAnon (págs. 159-175). Cambridge: Cambridge University Press.

Brotherton, R. (2015). Suspicious Minds. Why We Believe in Conspiracy Theories. Nueva York: Bloomsbury.

Butter, M. (2020). The Nature of Conspiracy Theories. Cambridge: Polity Press.

Butter, M., & Knight, P. (eds.) (2023). Covid Conspiracy Theories in Global Perspective. Londres: Routledge.

Byford, J. (2015). Conspiracy Theories. A Critical Introduction. Basingstoke: Palgrave Macmillan.

Castanho Silva, B., Vegetti, F., & Littvay, L. (2017). The elite is up to something: Exploring the relation between populism and belief in conspiracy theories. Swiss Political Science Review, 423-443.

Dow, B., Johnson, A., Wang, C., Whitson, J., & Menon, T. (2021). The COVID-19 pandemic and the search for structure: Social media and conspiracy theories. Social and Personality Psychology Compass, e12636.

Eberl, J.-M., Huber, R., & Greussing, E. (2021). From populism to the “plandemic”: Why populists believe in COVID-19 conspiracies. Journal of Elections, Public Opinion and Parties, 272-284.

Goertzel, T. (1994). Belief in conspiracy theories. Political Psychology, 731-742.

Gualda, Estrella; Borrero, Juan Diego; Carpio Cañada, José (2014). "The 'Spanish Revolution' on Twitter (2): Networks of hashtags and individual and collective actors regarding evictions in Spain." Redes. Revista hispana para el análisis de redes sociales, 26(1), 1. doi: 10.5565/rev/redes.535.

Gualda, E., & Rúas, J. (2019). Teorías de la conspiración, credibilidad y confianza en la información. Communication and Society, 179-193.

Guinjoan, M. & Galais, C. (2023). I want to believe: The relationship between conspiratorial beliefs and populist attitudes in Spain. Electoral Studies 81, 102574.

Hameleers, M. (2020). They are selling themselves out to the enemy! The content and effects of populist conspiracy theories. International Journal of Public Opinion Research, 38-56.

Harambam, J. (2017). 'The Truth is Out There': Conspiracy Culture in an Age of Epistemic Instability. Rotterdam: Erasmus University Rotterdam.

Kim, Younghoon; Seo, Jiwon (2020). "Detection of Rapidly Spreading Hashtags via Social Networks." IEEE Access, 8, 39847-60. doi: 10.1109/ACCESS.2020.2976126.

Knight, P. (2000). Conspiracy Culture: From the Kennedy Assassination to the X-Files. Londres: Routledge.

Langguth, Johannes; Schroeder, Thilo; Filkuková, Petra; Brenner, Stefan; Phillips, Jesper; Pogorelov, Konstantin (2023). "COCO: An Annotated Twitter Dataset of COVID-19 Conspiracy Theories." Journal of Computational Social Science. doi: 10.1007/s42001-023-00200-3.

Lozares, C.; López-Roldán, P.; Bolíbar, M.; Muntanyola, D. (2013). "La centralidad en las redes sociales: medición, correlación y aplicación." Metodología de Encuestas, 15(1), 77-97.

Nefes, T. S., Präg, P., Romero Reche, A., & Pereira Puga, M. (2023). Believing in conspiracy theories in Spain during the COVID-19 pandemic: Drivers and public health implications. Social Science & Medicine.

Ortiz, Ana María (2020). "Unas 3.000 personas, sin mascarilla ni distancia, protestan en Colón contra las medidas antiCovid." El Mundo. Disponible en: https://www.elmundo.es/espana/2020/08/16/5f396a9c21efa0fd5a8b45fc.html

Pierre, J. (2023). Down the conspiracy theory rabbit hole: How does one become a follower of QAnon? En M. K. Miller, The Social Science of QAnon (págs. 17-32). Cambridge: Cambridge University Press.

Pirro, A., & Taggart, P. (2022). Populists in power and conspiracy theories. Party Politics, 413-423.

Reinemann, C., Haas, A., & Rieger, D. (2022). “I don’t care,’cause I don’t trust them!” The impact of information sources, institutional trust, and right-wing populist attitudes on the perception of the COVID-19 pandemic during the first lockdown in Germany. SCM Studies in Communication and Media, 132-168.

Richardson, J. T. (2023). Recruitment to QAnon: Ordinary persuasion and human agency or 'brainwashing'? En M. K. Miller, The Social Science of QAnon (págs. 104-120). Cambridge: Cambridge University Press.

Rodríguez Pascual, I., Gualda Caballero, E., Morales Marente, E., & Palacios Gálvez, M. (2021). ¿Está asociado el uso de redes sociales digitales a las teorías de la conspiración? Evidencias en el contexto de la sociedad andaluza. Revista Española de Investigaciones Sociológicas, 101-119.

Romero Reche, A. (2023a). A communist coup by lockdown. Covid conspiracy theories in Spain. En M. Butter, & P. Knight, Covid Conspiracy Theories in Global Perspective (págs. 309-319). Londres: Routledge.

Romero Reche, A. (2023b). Sociología de las teorías de la conspiración. Madrid: Síntesis.

Romero Reche, A., & Nefes, T. S. (2022). La racionalidad de las teorías conspirativas: una aproximación a partir de Max Weber y Raymond Boudon. Revista CENTRA de Ciencias Sociales, 11-30.

Rothschild, M. (2022). The Storm is Upon Us. How QAnon Became a Movement, Cult and Conspiracy Theory of Everything. Londres: Melville House.

Schaub, Michael T.; Delvenne, Jean-Charles; Rosvall, Martin; Lambiotte, Renaud (2017). "The Many Facets of Community Detection in Complex Networks." Applied Network Science, 2(1), 4. doi: 10.1007/s41109-017-0023-6.

SciPy (2023). "Fundamental algorithms for scientific computing in Python." Recuperado de: https://scipy.org/

Tangherlini, T., Shahsavari, S., Holur, P., & Roychowdhury, V. (2023). QAnon, folkore and conspirational consensus: A case study in the computational analysis of conspiracy theory narratives. En M. K. Miller, The Social Science of QAnon (págs. 234-251). Cambridge: Cambridge University Press.

Thalmann, K. (2019). The Stigmatization of Conspiracy Theory Since the 1950s. 'A Plot to Make Us Look Foolish'. Londres: Routledge.

Tweepy (2023). "Tweepy: Python library for accessing the Twitter API." Recuperado de: https://www.tweepy.org/

Uscinski, J. E., & Parent, J. (2014). American Conspiracy Theories. Nueva York: Oxford University Press.

van der Linden, S., Panagopoulos, C., Azevedo, F., & Jost, J. (2021). The paranoid style in American politics revisited: An ideological asymmetry in conspiratorial thinking. Political Psychology, 23-51.

Van Proijeen, J.-W., Cohen Rodrigues, T., Bunzel, C., Georgescu, O., Komáromy, D., & Krowuel, A. (2022). Populist gullibility: Conspiracy theories, news credibility, bullshit receptivity, and paranormal belief. Political Psychology, 1061-1079.

West, M. (2020). Escaping the Rabbit Hole. How to Debunk Conspiracy Theories Using Facts, Logic and Respect. Nueva York: Skyhorse Publishing.

Winter, T., Riordan, B., Scarf, D., & Jose, P. (2022). Conspiracy beliefs and distrust of science predicts reluctance of vaccine uptake of politically right-wing citizens. Vaccine, 1896-1903.

Wojczewski, T. (2022). Conspiracy theories, right-wing populism and foreign policy: The case of the Alternative for Germany. Journal of International Relations and Development, 130-158.

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Publicado

2024-08-08

Cómo citar

Taboada-Villamarín, A., Romero-Reche, A., & Torres-Albero, C. (2024). "Gateway Conspiracy": La desconfianza en la pandemia por COVID-19 como puerta de entrada a teorías de la conspiración. Revista Española De Investigaciones Sociológicas, 145–164. Recuperado a partir de https://reis.cis.es/index.php/reis/article/view/77

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